Телеметрические системы позволяют в автоматическом режиме фиксировать информацию о различных показателях сложных киберфизических объектов (например, спутников) в процессе работы.
Однако, чтобы выявить неполадку, специалистам приходится вручную анализировать данные с телеметрии. Это занимает много времени, ведь некоторые объекты генерируют данные каждые полсекунды по 400 параметрам.
Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали новую методику для выявления аномального поведения двигателей спутников. Технология анализирует показатели с датчиков.
«Мы разработали универсальный аналитический метод, который позволяет выявлять и исследовать аномальную активность в поведении сложных киберфизических систем. Мы протестировали его на выявлении аномалий в поведении, двигательных установок спутников.
Для этого на основе данных телеметрии мы создаем двумерные проекции состояния системы во времени, которые далее используются для формирования количественной оценки изменения состояния объекта.
Наши исследования показали, что для нормального состояния поведения объекта и состояния с отклонениями изображения на плоскости будут разными», — рассказала Евгения Новикова, старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН.
Устройство требует в три раза меньше вычислительных мощностей для обработки данных по сравнению с существующими аналогами, не уступая при этом в точности.
Новая методика подходит не только для аэрокосмических объектов, но и для любых других систем с телеметрическими данными. Так, ученые СПб ФИЦ РАН оценили работу систем тепловентиляции и кондиционирования обычного офисного здания.
Сейчас исследователи продолжают дорабатывать метрику. Проект получил награду на 14 международном симпозиуме по интеллектуальным распределенным вычислениям (14th International Symposium on Intelligent Distributed Computing) как лучшее исследование.