С помощью беспилотного летательного аппарата технология фиксирует потенциальные отклонения от стандарта на труднодоступных сооружениях, собирает данные и формирует карту возможного расположения дефектов.
Ученый Ульяновского государственного технического университета Виталий Дементьев создал систему «умного» распознавания дефектов металлоконструкций.
«Искусственный интеллект, управляющий системой, распознает трещины, ржавые участки, отсутствие болтов и другие дефекты, которые в дальнейшем могут привести к аварийному состоянию. После обработки информации формируются 3D-модели и карта потенциального размещения дефектов», ― рассказал автор проекта Виталий Дементьев.
Технология получила высокие оценки на международном уровне. Первые испытания системы проходили в прошлом году на мостовых сооружениях в Ульяновской и Самарской областях, вторые ― успешно завершились в сентябре в Северодвинске.