Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны. Чтобы подобные технологии в России развивались более активно, шесть исследовательских центров получат грантовую поддержку от государства и частных инвесторов по нацпроекту «Цифровая экономика». На чем сконцентрируют свои усилия новые центры — в материале портала национальныепроекты.рф.
Летом 2021 года был объявлен отбор исследовательских центров по ИИ, которые получат грантовую поддержку. В число победителей, определенных 4 октября, вошли Сколковский институт науки и технологий, Московский физико-технический институт (МФТИ), Институт системного программирования им. В.П. Иванникова, Университет Иннополис, ИТМО и Высшая школа экономики (ВШЭ). Все они получат из федерального бюджета порядка 1 млрд рублей.В целом на развитие этих исследовательских центров до 2024 года предусмотрено 7 млрд рублей, включая внебюджетные источники.
«Эти шесть центров станут опорными точками по развитию технологии искусственного интеллекта. Они должны не только помочь остальным участникам подтянуться и прокачаться в условиях нового конкурса, но и обеспечить России лидерские позиции в сфере ИИ», — заявил ранее вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.
В частности, замминистра экономического развития Владислав Федулов отмечал, что подобные центры должны помочь вывести страну с 20-го места в мире на первые строчки.
Искусственный интеллект как HRВ Университете ИТМО новый исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» был открыт в августе 2021 года, что соответствует условиям конкурсного отбора, и уже работает совместно с индустриальными партнерами, в том числе «Газпром нефтью» и ассоциацией «Искусственный интеллект в промышленности».
«Движущей силой современной науки являются не помещение и оборудование, а организованные команды специалистов под руководством ведущих исследователей — людей, способных генерировать новые идеи и брать на себя ответственность за их воплощение научным коллективом», — говорит директор национального центра когнитивных разработок ИТМО Александр Бухановский.
В центре сейчас 14 таких команд, состоящих из молодых ученых, аспирантов и студентов Университета ИТМО. Каждая из них ответственна за разные этапы создания прикладных систем ИИ: от проектирования алгоритмов до разработки и внедрения программного обеспечения (ПО). В общей сложности кадровый состав центра насчитывает примерно 150 человек.
«Получение господдержки существенно расширяет исследовательскую повестку центра», — подчеркивает Бухановский. При этом ключевой особенностью работы организации он называет ориентацию не на процесс (выполнение исследований), а на конкретный результат — цифровой продукт, готовый к внедрению.В частности, сейчас центр фокусируется на разработке цифровых решений для подбора персонала и формирования логистики.
«Есть множество приложений на базе ИИ по подбору персонала, в основном ориентирующихся на автоматический подбор резюме кандидатов на вакансии, — рассказывает Бухановский. — Наши же решения направлены на поиск эксклюзивных специалистов, у которых просто нет актуальных резюме, например потому что в данный момент они не ищут работу, но которые оставляют много цифровых следов в интернете». Это, в частности, ИТ-разработчики топ-уровня или отраслевые эксперты. При этом наиболее эффективны решения центра для найма специалистов, работающих на удаленке в краткосрочных проектах.
ИИ позволяет по разрозненным данным в интернете создать цифровой профиль такого специалиста, определить похожих на него кандидатов, провести анализ достоверности представляемой ими информации, в том числе с помощью онлайн-собеседования, а также автоматически создать проект предложения, которое было бы интересно конкретному человеку настолько, чтобы оставить прежнее место работы.
В свою очередь, логистические системы на основе ИИ по большей части решают задачу оптимизации в условиях неопределенности и неполноты данных. Их цель — создать план действий (перевозок, погрузки, хранения), который обеспечивает наиболее эффективное использование ресурсов.
«Например, для «Газпром нефти» мы разработали алгоритм, который позволяет управлять логистикой нефтеперерабатывающего завода, перевозящего свою продукцию по железной дороге, автомобильным транспортом, а также наливными судами», — отметил Бухановский.Кроме того, для «Газпром нефти» центр разрабатывает интеллектуальную систему разработки месторождений. Она автоматизирует формирование самого проекта, строит календарно-сетевой график, а также отслеживает его выполнение, автоматически подстраиваясь к изменению условий: сдвигу сроков, появлению новых объектов и т.д.
«Также мы планируем разработку двух других систем поддержки принятия решений», — поделился Бухановский. Это решения для анализа, моделирования и оптимизации процессов на предприятиях, а также для проектирования и строительства объектов на шельфе Арктики.
ИИ как банкир и переводчикИсследовательский центр ИИ ВШЭ будет работать по направлению «Межотраслевые технологии искусственного интеллекта и искусственный интеллект для иных приоритетных отраслей экономики и социальной сферы». Первые ключевые мероприятия центра запланированы на ноябрь 2021 года, и сейчас идет подготовка к их реализации.
«Центр будет уделять внимание таким социально значимым сферам, как искусственный интеллект для бизнеса, права, образования, а также разработке новых технологий искусственного интеллекта», — рассказывает декан факультета компьютерных наук ВШЭ Иван Аржанцев.Индустриальные партнеры центра — «Сбер», «Яндекс» и Центр искусственного интеллекта МТС AI. Так, совместно со «Сбером» центр будет разрабатывать технологии ИИ для повышения качества услуг, расширения экосистемы банка и создания сервисов, которые становятся незаменимым помощником человека в решении рутинных задач.
«Одним из таких примеров является сервис для автоматизации аналитических процессов в научной деятельности. Он позволит молодым исследователям и научным коллективам своевременно выявлять новые технологические тренды, отслеживать свежие идеи, прорывы в своей или смежных областях, которые влияют на их деятельность, что поможет оперативно адаптироваться к изменениям и решать задачи на переднем крае науки», — делится Аржанцев.
Совместно с «Яндексом» центр будет исследовать и оптимизировать модели ценообразования на двусторонних рынках, возникающих, в частности, в краудсорсинговых системах. Также будут разработаны новые методы оценки неопределенности в алгоритмах автопилотирования транспортных средств.
Проект с MTC AI будет сфокусирован на улучшении качества голосовых интерфейсов. Также будут разработаны инновационные подходы по обучению ИИ редким языкам, для которых сложно собрать большие объемы данных.
«Проект получается по-настоящему полидисциплинарным и межотраслевым. Помимо факультета компьютерных наук, выступающего в роли координирующего центра, к выполнению работ будет привлечен ряд профильных подразделений московского, петербургского, нижегородского и пермского кампусов ВШЭ», — добавил Аржанцев.
ИИ как экологРуководитель Исследовательского центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев рассказал, что сейчас создается организационная структура центра и набирается штат сотрудников.
У центра уже есть несколько индустриальных партнеров, среди которых «Сбер», «Газпром нефть», ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», система мониторинга качества воздушной среды в городе City Air и «Яндекс».
«В настоящее время мы прорабатываем детали технических заданий с индустриальными партнерами, разрабатываем концепции облика будущих продуктов для них, начали проводить научно-исследовательские работы по соответствующим прикладным направлениям», — отметил Бурнаев.
В долгосрочной перспективе центр планирует создать три фреймворка (шаблона для различных приложений. — Прим. ред.). Во-первых, для комбинирования научных моделей процессов, в том числе экологических, и машинного обучения, во-вторых, для быстрого обучения и сжатия нейросетей и, в-третьих, для консолидации данных дистанционного зондирования Земли, а также измерений с сенсоров, установленных на ее поверхности. Фреймворки останутся в собственности Сколтеха и в дальнейшем позволят решать различные прикладные задачи.Также будет создаваться прикладное ПО в интересах индустриальных партнеров. В частности, для прогнозирования распространения загрязнений воздуха и выявления источников загрязнения, а также для оценки углеродного баланса на заданной территории.
Внедрение разрабатываемых технологий в индустрию позволит не только снизить прямые и косвенные выбросы парниковых газов, но и увеличить выручку компаний: оптимизировать затраты на применение ИИ и повысить привлекательность для акционеров. Предполагается, что трансфер разработанных технологий в индустрию, продвижение и развитие продуктов будет осуществляться бизнесом при экспертной поддержке центра.
Исследователи планируют уделять значимое время и публикационной активности.
ИИ как «сквозная» технологияДиректор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев сообщил, что сроки старта проекта в рамках исследовательского центра — ноябрь 2021 года.
«Центр начнет работу на базе нашего института. Сейчас решаются формальные вопросы: завершается процесс согласования и подписания соглашения с грантодателем. Также мы активно наращиваем команду для будущих проектов в рамках работы центра», — отметил он.
По словам эксперта, долгосрочные цели создаваемого исследовательского центра — это внедрение ИИ в реальный сектор экономики за счет создания отраслевых продуктов. «Мы стремимся создать отечественные ИИ-решения, конкурентоспособные на глобальном рынке», — подчеркнул Кулеев.
Кроме того, планируется проведение фундаментальных исследований с привлечением мировых ученых, добавил он.Актуальной остается и образовательная деятельность в области ИИ. В рамках нацпроекта «Цифровая экономика» на базе Университета Иннополис созданы Опорный образовательный центр и Единый учебно-методический центр. В обоих из них активно внедряют технологии искусственного интеллекта в непосредственный учебный процесс.