Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали программное обеспечение, которое поддержит врачей и поможет принять правильное решение при экстренной госпитализации пациентов с COVID-19.
"В период роста заболеваемости коронавирусом необходимо оперативно решать проблему большого наплыва пациентов. Мы предложили компьютерную модель, которая осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии. Модель учитывает множество факторов, в их числе - симптомы заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема, удаленность места жительства от госпиталей", - рассказал Николай Тесля, старший научный сотрудник лаборатория интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН - входит в СПб ФИЦ РАН).
Компьютер анализирует действия всех участников процесса госпитализации (пациентов и их родственников, госпиталей, центров КТ, а также бригад скорой помощи). Расчеты показали, что модель просчитывает около 6 млн решений менее чем за 10 минут, выбирая из них наиболее эффективные.
"В ходе исследования мы собрали набор данных со станций скорой помощи в двух районах Санкт-Петербурга. Они включают полностью обезличенную информацию о пациентах и врачах: возраст, симптомы, предварительный диагноз пациента и общую продолжительность смены бригады, время, проведенное у пациента, возраст и пол медперсонала. Оказалось, что некоторые из исследованных факторов влияют на скорость и эффективность принятия решений", - отметил Николай Тесля.
Проект поддержан грантом Российского фонда фундаментальных исследований в сфере борьбы с пандемией.