В Сколтехе автоматизировали сегментацию 3D-изображений с помощью нейросети

Ученые Сколтеха вместе с коллегами из Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета разработали новую технологию сегментации трехмерных изображений. Ее эффективность продемонстрировали на примере снимков челюстного сустава.

Височно-нижнечелюстной сустав расположен спереди от ушей с двух сторон головы. Этот сустав — парный, и к тому же в нем сочетаются скользящие и шарнироподобные движения. Такую сложную систему крайне трудно картировать в трехмерном виде.

Для оценки результатов КТ этого сустава врачи задействуют специализированное программное обеспечение, в котором создают 3D-модель. При этом они вынуждены вручную сегментировать изображения, определяя точные контуры каждой из двух костей. Эта работа отнимает очень много времени.

Разработка Сколтеха автоматизирует сегментацию компьютерных томограмм височно-нижнечелюстного сустава. Нейросети, обученной на 5 тысячах снимков, требуется всего несколько секунд для обработки изображения. Система выполняет сегментацию не только быстрее, но и качественнее людей.

«Новая модель применима для диагностики повреждений и дефектов в контексте, выходящем далеко за рамки исследования височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) и вообще медицины. Новый метод будет работать как с другими суставами, например коленным, так и с искусственными структурами в машиностроении, например поршнями и цилиндрами в двигателе», – сообщает пресс-служба Сколковского института науки и технологий.

• #Медицина