Ученые из Кемерова и Томска разработали алгоритм, который уменьшит вероятность погрешностей при установке искусственных сердечных клапанов.
Для безопасности пациента необходимо отслеживать весь ход операции, но вводить большое количество контрастных веществ нельзя из-за их токсичности. На помощь врачам пришла нейросеть, которая способна распознавать определенные объекты на медицинских изображениях.
Для обучения машинного интеллекта ученые использовали видеозаписи большого количества операций. Видео разделили на тысячи снимков и отметили на них точки-ориентиры. Запомнив эти точки, нейросеть выстраивала стратегию оптимального размещения аортального клапана. Точность обученного алгоритма превышает 95 процентов.
«Учитывая то, что у лежащего на операционном столе человека сердце бьется, что он дышит, анатомические ориентиры в ходе операции постоянно меняются. Если не отслеживать эти изменения, есть риск либо смещения клапана, либо перфорации сердца. Новая программа сводит все эти риски к нулю, потому что дает более реальную и объемную картину», — рассказывает завлабораторией рентгенэдовакулярной и реконструктивной хирургии сердца и сосудов Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний Роман Тарасов.
Сейчас специалисты стремятся сделать разработанный алгоритм максимально универсальным. В дальнейшем это поможет создать полностью роботизированные системы для установки имплантатов в аорту.
Источник: https://rg.ru/2021/09/02/reg-sibfo/nejroset-pomozhet-kardiohirurgam-v-slozhnejshih-operaciiah.html
Вам может быть интересно
10 августа
В Новосибирске состоится IX Международный форум технологического развития «Технопром-2022»
8 августа
Победитель «Лидеров России» предлагает создать команду ученых для интенсивного импортозамещения в химической промышленности
5 августа
Экскурсии «Наука рядом»: в июле школьники узнали, как создают вакцины, увидели строительство судов и сыграли роботами в лазертаг