Ученые из Сибирского государственного медицинского университета разработали технологию гибридного искусственного интеллекта для систем управления в медицинских киберфизических системах.
Современные технологии позволяют создавать киберфизические системы, состоящие из нескольких чувствительных и исполнительных устройств. С их помощью собирается информация о процессах в физических и биологических объектах.
Особенность разработки специалистов из СибГМУ — в одновременном применении двух подходов к системам поддержки принятия врачебных решений, основанных на данных и на знаниях. Это дает возможность создавать СППВР, предназначенные для работы в условиях ограниченного объема данных.
«Большая часть систем искусственного интеллекта, создаваемых в медицине, связана с областями, где удалось хорошо накопить массивы данных (изображения в лучевой диагностике, текстовая информация в электронных историях болезни). Но, к сожалению подобные системы охватывают лишь малую часть медицинских задач», – рассказал руководитель стратегического проекта СибГМУ «Бионические цифровые платформы» программы «Приоритет-2030» Иван Толмачев.
Сейчас разработка используется для оценки биомеханических параметров движения человека при реабилитации двигательных нарушений и для оптимизации профиля питания у недоношенных детей при непрерывном мониторинге уровня гликемии.
В перспективе с ее помощью можно объединить разнообразное медицинское диагностическое и терапевтическое оборудование в единый комплекс с автоматизированной системой управления. Это позволит отслеживать в режиме реального времени любые процессы, происходящие в организме человека.