Российская группа исследователей разработала технологию интеллектуального анализа популярных текстов на научную тему, которая помогает выявлять в статьях аргументы и оценивать их убедительность.
Авторы занимаются исследованиями в сфере вычислительной семантики — направлении науки, помогающей, в частности, развивать у компьютерных программ способность рассуждать и делать логические выводы. В своей работе они создали систему, которая не только помогает пользователю искать аргументы в научно-популярных текстах, но и анализирует их структуру, оценивая согласованность и убедительность, а также методы обоснования доводов.
"Мы разработали метод интеллектуального анализа научно-популярных текстов на предмет убедительности аргументов, представленных в них, для разных аудиторий — обывателя и эксперта в заявленной области. Полученные фундаментальные выводы могут найти свое применение в обучении риторике и написанию текстов, а также научном анализе информации. При этом внедрение интеллектуальных методов оценки научно-популярных текстов — книг и статей в СМИ — поможет в будущем повысить их профессиональный уровень", — отметил старший научный сотрудник Института философии и права СО РАН Олег Доманов.
В исследовании также приняли участие специалисты Института филологии СО РАН, Института систем информатики имени А. П. Ершова СО РАН, Института математики имени С.Л. Соболева СО РАН, а также Новосибирского государственного университета.
На первом этапе ученые создали программный комплекс на основе математических алгоритмов. Помимо интерфейса и инструментов оценки доводов, система включает в себя корпус из более 2 тыс. научно-популярных текстов на русском языке.
Для точного анализа авторы разработали метод автоматического извлечения аргументов из текста — он помогал системе искать слова-индикаторы, составляющие структуру аргумента. Программа также способна определять степень убедительности доводов для разных аудиторий с помощью уникального алгоритма, использующего математические методы нечеткой логики.
"Этот алгоритм позволяет определять конфликтные тексты, в которых убедительно доказываются и опровергаются одни и те же положения. Такое явление часто встречается в философии, например. Он также может обнаружить так называемый порочный круг в обосновании какого-либо высказывания", — пояснил автор научной работы.