Вице-президент по искусственному интеллекту МТС Александр Ханин рассказал, о том, как применяется ИИ сегодня и какие тренды существуют в этой индустрии.
26 августа на VIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2021» состоялся круглый стол «Технологии глобального превосходства. Искусственный интеллект — основа цифровой трансформации экономики страны».
«Первые подходы к имитации деятельности мозга человека были еще в 50-х годах прошлого столетия. Потом был период забвения нейронных сетей, когда подавая заявку на патент, ученые сразу получали отказ. Это было равно патенту на вечный двигатель и казалось чем-то нереальным. В 2012 году случилась революция, когда наш соотечественник научился тренировать сложные нейронные сети на игровых видеокартах. Тогда и случился взрыв», — рассказал Александр Ханин.
Вице-президент по искусственному интеллекту МТС отметил, что нейронные сети сейчас могут превзойти возможности человека, однако они не обладают абстрактным мышлением. Тем не менее ИИ существенно снижает нагрузку на человека во многих отраслях.
«Сейчас действительно нейронные сети разного характера позволяют превзойти возможности человека. Например, это уже произошло в распознавании лиц и автомобильных номеров. Число таких категорий увеличивается с каждым годом. Революция происходит каждые полгода. Очень многие видеоролики и фильмы снимаются с аватарами, которые реалистично копируют людей. Искусственный интеллект помогает в производстве. Например, в медицине ИИ работает лучше, чем человек. И главное — она не устает. Но диагноз, который дает ИИ пока не принимают страховые компании. Здесь есть над чем работать», — добавил Александр Ханин.
Специалист также рассказал об основных трендах индустрии и о проблемах, с которыми сталкиваются ученые.
«Сейчас постоянно увеличивается объем вычислений, который нужно сделать здесь и сейчас, например на камере или умной колонке. Вычисления уходят из облака прямо на устройство.
Еще один тренд — алгоритмы, для которых не требуется большое количество примеров, которые могли бы работать с “шумными” данными. Например, когда вы учите ребенка, тренируете его нейронную сеть, вы не показываете ему миллионы примеров. Наша задача сделать ИИ максимально приближенным к живым людям по эффективности. При этом есть большая проблема — законодательство, которое развивается не синхронно с цифровыми технологиями. Революция происходит каждые полгода-год, а ГОСТ по видеоизображениям, на который мы ориентируемся был установлен в 2006 году. Также нужны четкое определение, что такое персональные данные и дешевая эффективная сетевая инфраструктура, чтобы даже маленькие города подключать к программе “умный город”», — отметил генеральный директор ООО «МТС Искусственный Интеллект».